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Il y a 134'817'951 billet de CHF 100.- ce qui représente 27,6% des billets en circulation, mais CHF 13'481'795'100.- sur les CHF 79'809'472'540 en circulation en billet.
Depuis 2008, la masse monétaire en billet de banque a doublée !!! ... On est passé de 40 milliards à 80 milliards.
Le ratio de billet en circulation par rapport au PIB a atteint son maximum en 1945 avec 25% du PIB, puis a diminué jusqu'à un minimum en 2008 a 6.89 % ..... et après la crise bancaire et financière de 2008, c'est remonté jusqu'à 11.42% en 2017 et c'est stable depuis..
Situation initiale :
Suite au relevé des positions géographiques d'un certain nombre de mégalithes, nous avons mesuré tous les angles formés par les doublets de mégalithes avec l'axe nord-sud. Parmi les angles mesurés, nous avons remarqué que plusieurs correspondent à des angles dits « remarquables » (nous reviendrons sur la définition du terme plus tard).
Problématique :
Devant ce constat, nous souhaiterions savoir si le nombre d'angles remarquables observés est potentiellement du au hasard. Autrement dit, nous souhaiterions savoir si un nombre équivalent de mégalithes disposés de manière totalement aléatoire présenterait autant d'angles remarquables ou non. Si ça n'est pas le cas, nous pourrions en déduire que la disposition des mégalithes étudiés n'est pas aléatoire mais s'inscrit dans une logique de construction à grande échelle.
But du document :
Ce document va chercher à résoudre mathématiquement la problématique pour un cas quelconque et à démontrer puis établir des formules applicables à tous les cas particuliers que l'on souhaitera étudier. Il servira donc de référence à d'autres documents, leur permettant de passer plus rapidement sur la partie théorique, sans avoir à la redémontrer systématiquement.
en juillet, l’armée communiquait les résultats des tests de ses 11'828 recrues: 38 cas positifs, soit 0.3%. Ce test généralisé était le premier de type aléatoire en Suisse et nous a donné l’opportunité — passée pourtant inaperçue — de connaître le nombre total réel de personnes positives en Suisse. Ces recrues provenaient en effet de toutes les régions de Suisse, de tous les milieux sociaux et professionnels. Il était dès lors également possible de quantifier le biais des tests usuels: lors du mois précédent l’annonce des résultats du test de l’armée sur les recrues, le pourcentage de tests positifs journaliers selon les chiffres fournis par l’OFSP oscillait entre 0.25 et 1.63%, avec une moyenne de 0.756%. Mis en relation avec le 0.3% de l’armée, cela indique que le taux donné par l’OFSP était en moyenne 2.5 fois plus élevé que la réalité.
Ramené à l’ensemble de la population, ces 0.3% indiquent que pas moins de 26'000 personnes étaient en fait positives à ce moment-là en Suisse. Si nous avions la possibilité de tester en un jour l’ensemble de la population suisse, nous ne trouverions pas 100, 200 ou 400 nouveaux cas en un jour, mais au moins 26'000. De quoi effrayer plus d’un et pourtant, comme nous le verrons plus loin, ce chiffre, couplé à la mortalité, nous donne une indication rassurante par rapport à la dangerosité actuelle du virus.
Comorbidités
Le tableau 3 montre les types de problèmes de santé et les causes contributives mentionnés en relation avec les décès liés à la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19). Pour 6 % des décès, la COVID-19 était la seule cause mentionnée. Pour les décès dont les conditions ou causes s'ajoutent à COVID-19, il y a eu en moyenne 2,6 conditions ou causes supplémentaires par décès. Le nombre de décès avec chaque condition ou cause est indiqué pour tous les décès et par groupes d'âge. Pour les données sur les comorbidités, .
Statistique du nombre de mort par covid-19 par pays
Actuellement, les chiffres des décès annoncés sont dans les limites des valeurs statistiquement attendues. Du 16 mars (semaine 12) au 19 avril (semaine 16), une surmortalité statistiquement significative a été observée en Suisse en raison de la pandémie de SARS-CoV-2. Au cours de la semaine 14, entre le 30 mars et le 5 avril, 39 % de plus de personnes sont décédées que ce qui était attendu. La tendance de la surmortalité n'a pas été la même dans toutes les régions de Suisse
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