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Des chercheurs ont étudié l’ensemble du parcours de Jésus et de ses disciples rapporté dans l’œuvre de Maria Valtorta.
Celui-ci comprend quelque 500 étapes s’étendant sur des milliers de kilomètres. L’analyse révèle que tout concorde : itinéraires, distances journalières, heures du coucher et du lever du soleil, phases lunaires, adaptation des déplacements en fonction des shabbats, des fêtes, de la météo, de la visibilité nocturne, etc.
Vous pouvez retrouver les tracés des déplacements de Jésus et de ses disciples, année par année, sur le site ValtortaMaps.com.
Le quotient intellectuel (QI) est une mesure de l'intelligence humaine. Les personnes qui souhaitent faire mesurer leur QI passent des tests standardisés et obtiennent un score qui classe leur niveau d'intelligence. Plus le score de QI est élevé, plus la personne est considérée comme intelligente.
Les connexions entre les neurones peuvent être cartographiées par l'acquisition et l'analyse d'images cérébrales au microscope électronique (ME). Ces dernières années, cette approche a été appliquée à des morceaux de cerveau pour reconstruire des cartes de connectivité locale qui sont très informatives, mais inadéquates pour comprendre le fonctionnement du cerveau de manière plus globale.
Nous présentons ici le premier schéma de câblage neuronal d'un cerveau adulte entier, contenant 5×107 synapses chimiques entre ~130 000 neurones reconstruits à partir d'une Drosophila melanogaster femelle.
La ressource comprend également des annotations sur les classes et les types de cellules, les nerfs, les hémilignages et des prédictions sur l'identité des neurotransmetteurs. Les produits de données sont disponibles par téléchargement, accès programmatique et navigation interactive et sont interopérables avec d'autres ressources de données sur les mouches. Nous montrons comment dériver un projectome, une carte des projections entre régions, à partir du connectome. Nous démontrons le traçage des voies synaptiques et l'analyse du flux d'informations des entrées (neurones sensoriels et ascendants) vers les sorties (neurones moteurs, endocriniens et descendants), à travers les deux hémisphères, et entre le cerveau central et les lobes optiques. Le fait de remonter d'un sous-ensemble de photorécepteurs jusqu'aux voies motrices descendantes illustre la manière dont la structure peut mettre en évidence des mécanismes de circuit putatifs sous-jacents aux comportements sensorimoteurs. Les technologies et l'écosystème ouvert du consortium FlyWire ouvrent la voie à de futurs projets de connectome à grande échelle chez d'autres espèces.
Overpass turbo est un outil internet d'exploration de données pour OpenStreetMap. On y accède à l'adresse suivante : http://overpass-turbo.eu.
Ce site permet d'exécuter toutes sortes de requêtes de l' API Overpass et présente le résultat sur une carte interactive.
L'API Overpass peut être un excellent outil pour la cartographie, car il est très puissant en filtrant les données OSM. Avec Overpass Turbo, il est facile d'exécuter rapidement des requêtes Overpass et d'inspecter les résultats d'une manière conviviale. Voici quelques exemples où Overpass turbo" peut être un outil cartographique pratique :
- Rechercher, sur une grande surface, de (rares) fautes d'orthographe et des erreurs de casse en respectant une convention de nommage.
- Rechercher des POI spéciaux qui ne sont pas dessinés sur la carte.
- Analyser des POI (par exemple, les nœuds "place") pour vérifier s'ils sont uniformément répartis sur de grandes surfaces.
- Afficher spatialement de grandes entités (les frontières, les rivières, les autoroutes complètes, points de connexion, ...) puis les charger directement dans un éditeur.
- Filtrer les données OSM que vous souhaitez visualiser.
Version suisse:
https://overpass-turbo.osm.ch/
Le réseau fibre continue de se déployer en France, et les NRO (Noeuds de Raccordement Optique) en sont des maillons principaux. Ils permettent aux opérateurs réseaux de s'équiper de la fibre et de la faire transiter sur tout le territoire, avant de la distribuer au sein de la boucle locale mutualisée. Cet article vous en apprend plus au sujet des NRO fibre : comment ils fonctionnent et de quelle manière sont-ils déployés.
NRO et NRA : quelles différences ? On fait souvent l'analogie entre le NRO et le NRA (noeud de raccordement d'abonnés, ou central téléphonique), ce dernier faisant office de point de convergence des lignes cuivre pour abonnés ADSL et téléphone. En effet, NRO et NRA ont des fonctions similaires au sein de leurs propres réseaux.
https://www.echosdunet.net/reseau-internet/fibre/nro
mirroir graphique du site:
github u4y0u
données:
https://raw.githubusercontent.com/u4y0u/ZAPM_FRANCE_NRO_PMZ/master/NRO.geojson
https://raw.githubusercontent.com/u4y0u/ZAPM_FRANCE_NRO_PMZ/master/PMZ.geojson
https://framacarte.org/en/map/carte-des-nro-et-pmz-u4y0u_89586#8/45.882/0.643
Pic2Map est une visionneuse de données EXIF en ligne avec support GPS qui vous permet de localiser et de visualiser vos photos sur une carte. Notre système utilise les données EXIF qui sont disponibles dans presque toutes les photos prises avec des appareils photo numériques, des smartphones et des tablettes. Même sans données GPS, Pic2Map reste un outil simple et élégant de visualisation en ligne des données "EXIF" (Exchangeable Image File), un format standard pour le stockage des informations d'échange dans les fichiers d'images de photographie numérique utilisant la compression JPEG. Selon la marque et le modèle de l'appareil photo, les données EXIF comprennent des informations telles que la vitesse d'obturation, la correction d'exposition, le nombre F, la vitesse ISO, l'utilisation du flash, la date et l'heure de la prise de vue, la balance des blancs, les objectifs auxiliaires utilisés et la résolution. Vous trouverez ci-dessous une liste plus détaillée de toutes les données fournies par Pic2Map.
Si l'appareil d'enregistrement dispose d'un récepteur GPS intégré et que la géolocalisation a été activée, il est également possible d'extraire les coordonnées de l'endroit où l'image a été prise. Ces données comprennent, entre autres, la latitude, la longitude, l'altitude et la direction. Pic2Map photo mapper analysera toutes ces informations pour localiser l'emplacement sur la carte et géocoder les coordonnées pour obtenir une adresse détaillée si possible.
