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Si vous regardez cet article, c'est que vous savez peut-être comment travailler avec un Raspberry Pi et que vous souhaitez peut-être créer un serveur Webcam capable de diffuser des vidéos en direct sur Internet (réseau local).

Scikit-learn est une bibliothèque libre Python destinée à l'apprentissage automatique. Elle est développée par de nombreux contributeurs notamment dans le monde académique par des instituts français d'enseignement supérieur et de recherche comme l'Inria.

Elle propose dans son framework de nombreuses bibliothèques d’algorithmes à implémenter, clé en main. Ces bibliothèques sont à disposition notamment des data scientists.

Elle comprend notamment des fonctions pour estimer des forêts aléatoires, des régressions logistiques, des algorithmes de classification, et les machines à vecteurs de support. Elle est conçue pour s'harmoniser avec d'autres bibliothèques libres Python, notamment NumPy et SciPy.

https://scikit-learn.org/stable/

Il s'agit d'un ensemble d'outils et de scripts conçus pour simplifier le processus de conversion des pages web en un seul document Microsoft Word. Cet utilitaire est particulièrement utile pour l'archivage, l'analyse de contenu ou la lecture hors ligne. Le processus consiste à générer un plan du site, à extraire le contenu, à le convertir au format Markdown, puis à transformer le fichier Markdown en un document Word avec des ressources optionnelles intégrées.

Pyroomacoustics est un logiciel destiné au développement et au test rapides d'algorithmes de traitement de réseaux audio. Le contenu du progiciel peut être divisé en trois composantes principales :

• Interface intuitive Python orientée objet pour construire rapidement différents scénarios de simulation impliquant plusieurs sources sonores et microphones dans des pièces en 2D et 3D ;
• Implémentation rapide en C++ du modèle image-source et du traçage des rayons pour les salles polyédriques générales afin de générer efficacement les réponses impulsionnelles de la salle et de simuler la propagation entre les sources et les récepteurs ;
• Implémentations de référence d'algorithmes populaires pour la STFT, la formation de faisceaux, la recherche de direction, le filtrage adaptatif, la séparation des sources et le débruitage d'un seul canal.

Ensemble, ces composants forment un ensemble qui peut accélérer la mise sur le marché de nouveaux algorithmes en réduisant de manière significative les frais généraux d'implémentation lors de l'étape d'évaluation des performances. Veuillez vous référer à ce carnet pour une démonstration des différents composants de cet ensemble.

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